随着我国社会进程的加快，人口老龄化的问题日益突出。根据我国第七次人口普查的数据显示：老年人口约占总人口的13.5%，预计在2050年将超过30%。“十四五”期间，我国老年人将超过 3 亿，届时我国将迈入中度老龄化社会。在人口老龄化的背景下，老年人跌倒问题是影响老年人生活质量和医疗费用支出的重要因素，老年人跌倒的发生率很高，超过30%以上65岁的老年人、50%以上的80岁的老年人每年至少跌倒一次。在我国，跌倒是65岁以上老年人的首位致伤原因。老年人跌倒不仅会造成身体创伤和残疾，也会导致抑郁、焦虑、活动限制等问题。

面对这样的社会问题，积极应对老龄化，预防老年人跌倒是极其重要的。跌倒在大多数人的眼中是一种随机发生的事件，但是经过统计数据的调查，跌倒的发生率与泊松分布并无联系，这说明跌倒是一种有规律可循的事件，可预测可预防。

老年人跌倒风险评估是预防老年人跌倒的前提，有效的干预措施是预防老年人跌倒的关键。

本项目：《老年人跌倒风险预测模型构建与干预策略研究》

本项目依托于中国医学科学院中央级公益性科研院所基本科研业务专项资金资助课题：《老年人跌倒风险预测模型构建与干预策略研究》（2020-JKCS-022），在天津康宁津园为园区的老年人开展测试以及防跌倒的运动和认知干预，除了常规的功能筛查，肌力测试等以外，还采用了国际上多篇论文支持的新型惯性传感器测试技术。

主要采用了德国菲兹曼医用电子公司北京代表处友情支持的高精尖可穿戴设备baiobit，为老年人测试TUG，单腿直立平衡实验，步态测试，闭眼软垫平衡测试，跌倒风险指数测试等。

Baiobit设备小巧、轻便、穿戴方便、无负担感，且数据详实、能够前后对比、根据个人情况可提供个性化锻炼方案,简化了老年人测试流程和时间。

其内置的运动分析模型均已经通过意大利“Istituto Ortopedico Rizzoli”, Bologna (BO) 认证，该单位是权威的IOR肌肉骨骼解剖图谱编制单位和IOR运动标记点集标准制定单位，为医疗行业和运动分析行业同行评议所公认。

老年跌倒不容忽视。一旦发生，将对老年人自身及家人带来极大不便与负担。这更是老年人伤病中的不容忽视的致死因子。

通过baiobit这样的高精密设备，能快捷准确的得出跌倒风险量化系数，加上专业人员的仔细判读。不仅获知其身体机能的抗风险能力，又可有效的制定改善的康复计划。

《老年人跌倒风险预测模型构建与干预策略研究》之社区筛查的顺利进行，得力于Baiobit.

Baiobit做到了评估有依据，依据可量化，量化能指导，指导既有效，效果可评估的全周期闭环式康复过程。大大提升了老年人的在机能退化中的抗跌倒能力。